Conozca su miel

1. Los pequeños apicultores aficionados no son realmente el problema. Normalmente no tienen motivos para hacer trampas; están orgullosos de su oficio. Normalmente se puede confiar en su palabra de que cosechan miel auténtica. Sin embargo, se trata de una cuestión de confianza y no hay pruebas objetivas. Sin embargo, los apicultores aficionados se ven afectados por el engaño indirectamente a través de una menor valoración de la miel y la desconfianza de algunos consumidores (nota 19).

2. Los apicultores más grandes, con unos cientos de colonias o más, pueden tener un interés económico en mejorar su rendimiento por medios ilícitos, sobre todo si se ven presionados tanto por la miel mixta extranjera barata como por la competencia de las falsificaciones. Sin embargo, es probable que este fenómeno sea marginal en Suecia y en algunas partes del mundo occidental. Los apicultores y las asociaciones suelen vigilar bastante bien a sus colegas a nivel local. Sin embargo, en algunos países está bastante extendida la idea de que las trampas son legión, por lo que se considera que la miel en panal ofrece cierta garantía de autenticidad. Pero no existe documentación objetiva que demuestre ni el origen ni la autenticidad de la miel.

3. Tal y como funciona el mercado de la miel, el engaño se produce sobre todo a nivel de envasadores y minoristas. Los minoristas se conforman con hacer un buen negocio comprando a bajo precio siempre que el proveedor pueda mostrar el certificado correcto. Los envasadores se conforman con poder comprar por 1,5 euros/kg, mezclar con miel auténtica o vender directamente al comercio por 10 euros/kg. El consumidor paga 15 euros/kg. No se pueden presentar pruebas objetivas.

1. Supers de etiquetado ID

2. La aplicación recoge datos manuales y automáticos

3. IA: análisis de imágenes

4. Análisis de la miel

5. Tecnología Blockchain.

El proyecto ofrece una solución única basada en la verificación de la materia prima en el momento de la cosecha con análisis de IA de imágenes de la cosecha antes de que acabe en un contenedor. En el caso de la miel, es necesario vincularla a la cosecha de una colonia de abejas concreta en una colmena identificada en un lugar preciso (véanse las figuras 5 y 6, en las que se etiquetan las alzas de miel). La apicultura mundial ha carecido hasta ahora de posibilidades de identificación objetiva de marcos y cajas. Esto está relacionado con las dificultades pasadas para documentar, verificar y registrar las unidades etiquetadas. El etiquetado en sí puede hacerse de forma muy sencilla y sin costes.

Hay dos tipos de datos recogidos, que se apoyan mutuamente. Los datos preliminares que genera el usuario configurando la cuenta y el contenido de la empresa, editando las tareas de gestión a lo largo de la temporada , añadiendo alzas, cambiando reinas, cosechando. Los datos secundarios proceden de fuentes externas, como la meteorología, el uso del suelo, los cultivos, estadísticas de datos históricos regionales sobre densidad de colmenas, pautas normales de cosecha, rendimiento por colonia.

Si una característica puede verse en una imagen, la IA puede entrenarse para registrarla y evaluarla. Un apicultor puede saber si la miel está lista para la cosecha y estimar cuánto pesa un panal con sólo mirarlo. Esta es la base para utilizar la IA para documentar objetivamente los datos preliminares introducidos en la cosecha.

Así pues, la validación de la autenticidad y el origen de la miel no se basa únicamente en análisis de la miel, sino que los análisis pueden constituir los denominados puntos de prueba en una cadena de transacciones. El proyecto determinará qué análisis se integrarán y la posibilidad de autorizar a los proveedores de análisis, con el fin de mantener la calidad de los datos de entrada en el sistema. Los análisis pueden constituir "huellas dactilares" para la validación e incluyen: contenido de polen, análisis químicos de azúcares, fragancias, otras sustancias como toxinas ambientales, residuos de pesticidas, análisis microbiológicos de microbios dañinos y beneficiosos, y por último, pero no por ello menos importante, análisis de ADN para cartografiar el macro y microentorno de la abeja melífera, y posiblemente imágenes de análisis de resonancia magnética.

Toda la cadena está asegurada y validada mediante la tecnología blockchain. Con datos seguros, la industria de la miel puede exigir los pasos individuales de una solución completa. Además, esto puede dar al apicultor información constructiva sobre la calidad de su miel y las medidas que pueden ser necesarias para mejorar la calidad de la producción.

Blockchain también proporcionará nuevos y más eficientes contratos logísticos, administrativos y los llamados contratos inteligentes.

El sistema es un planteamiento único que puede servir de modelo en el mundo para la miel y otras materias primas.